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网站营销目标,家居公司网站建设方案ppt,做外贸网站流程图,企业管理咨询属于哪个行业表压缩(Table Compression)是一种数据库优化技术,用于减少表数据的存储空间和提高I/O性能。通过压缩表数据,可以显著减少存储需求,并在某些情况下提高查询性能,特别是对于只读或主要是读取操作的表。表压缩…

表压缩(Table Compression)是一种数据库优化技术,用于减少表数据的存储空间和提高I/O性能。通过压缩表数据,可以显著减少存储需求,并在某些情况下提高查询性能,特别是对于只读或主要是读取操作的表。表压缩主要在数据仓库和大数据环境中使用,但在事务处理系统中也有应用。

表压缩的类型

不同的数据库系统支持不同类型的表压缩。例如,在Oracle数据库中,表压缩主要有以下几种类型:

  1. Basic Table Compression:适用于只读或主要是读取操作的表。
  2. Advanced Row Compression(也称为OLTP压缩):适用于事务处理系统,支持频繁的DML操作。
  3. Hybrid Columnar Compression(HCC):主要用于数据仓库环境,提供更高的压缩率。

优势

  1. 节省存储空间:压缩后的数据占用更少的存储空间。
  2. 提高查询性能:减少I/O操作,因为压缩后的数据块可以包含更多的数据。
  3. 降低存储成本:节省存储空间可以降低存储设备的成本。
  4. 减少备份和恢复时间:压缩数据减少了备份和恢复的时间。

示例代码

以下是如何在Oracle数据库中使用表压缩的详细示例。

1. 创建启用Basic Table Compression的表

Basic Table Compression适用于只读或主要是读取操作的表。它在数据插入时进行压缩。

CREATE TABLE employees (emp_id NUMBER PRIMARY KEY,emp_name VARCHAR2(50),emp_description VARCHAR2(100)
) COMPRESS BASIC;

在这个示例中,表employees使用了Basic Table Compression。

2. 插入数据

向表中插入数据,数据将在插入时被压缩。

INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, emp_description) VALUES (1, 'John Doe', 'Software Engineer');
INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, emp_description) VALUES (2, 'Jane Smith', 'Data Analyst');
COMMIT;
3. 创建启用Advanced Row Compression的表

Advanced Row Compression适用于事务处理系统,支持频繁的DML操作。

CREATE TABLE employees_oltp (emp_id NUMBER PRIMARY KEY,emp_name VARCHAR2(50),emp_description VARCHAR2(100)
) COMPRESS FOR OLTP;

在这个示例中,表employees_oltp使用了Advanced Row Compression(OLTP压缩)。

4. 插入和更新数据

向表中插入数据,并进行更新操作。

INSERT INTO employees_oltp (emp_id, emp_name, emp_description) VALUES (1, 'John Doe', 'Software Engineer');
INSERT INTO employees_oltp (emp_id, emp_name, emp_description) VALUES (2, 'Jane Smith', 'Data Analyst');
COMMIT;UPDATE employees_oltp SET emp_description = 'Senior Software Engineer' WHERE emp_id = 1;
COMMIT;
5. 创建启用Hybrid Columnar Compression的表

Hybrid Columnar Compression(HCC)主要用于数据仓库环境,提供更高的压缩率。有两种模式:QUERYARCHIVE

CREATE TABLE employees_hcc (emp_id NUMBER PRIMARY KEY,emp_name VARCHAR2(50),emp_description VARCHAR2(100)
) COMPRESS FOR QUERY HIGH;

在这个示例中,表employees_hcc使用了Hybrid Columnar Compression的QUERY HIGH模式。

检查压缩效果

可以使用以下SQL语句来检查表的压缩效果和存储信息。

SELECT table_name, compression, compress_for
FROM user_tables
WHERE table_name IN ('EMPLOYEES', 'EMPLOYEES_OLTP', 'EMPLOYEES_HCC');

输出示例:

TABLE_NAME    | COMPRESSION | COMPRESS_FOR
--------------|-------------|--------------
EMPLOYEES     | ENABLED     | BASIC
EMPLOYEES_OLTP| ENABLED     | OLTP
EMPLOYEES_HCC | ENABLED     | QUERY HIGH

总结

表压缩(Table Compression)是一种非常有效的数据优化技术,通过减少数据存储空间和提高I/O性能,可以显著提升数据库系统的整体性能。不同类型的表压缩适用于不同的应用场景,例如只读操作的Basic Table Compression、事务处理系统的Advanced Row Compression以及数据仓库环境的Hybrid Columnar Compression。

示例代码总结

创建启用Basic Table Compression的表
CREATE TABLE employees (emp_id NUMBER PRIMARY KEY,emp_name VARCHAR2(50),emp_description VARCHAR2(100)
) COMPRESS BASIC;
插入数据
INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, emp_description) VALUES (1, 'John Doe', 'Software Engineer');
INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, emp_description) VALUES (2, 'Jane Smith', 'Data Analyst');
COMMIT;
创建启用Advanced Row Compression的表
CREATE TABLE employees_oltp (emp_id NUMBER PRIMARY KEY,emp_name VARCHAR2(50),emp_description VARCHAR2(100)
) COMPRESS FOR OLTP;
插入和更新数据
INSERT INTO employees_oltp (emp_id, emp_name, emp_description) VALUES (1, 'John Doe', 'Software Engineer');
INSERT INTO employees_oltp (emp_id, emp_name, emp_description) VALUES (2, 'Jane Smith', 'Data Analyst');
COMMIT;UPDATE employees_oltp SET emp_description = 'Senior Software Engineer' WHERE emp_id = 1;
COMMIT;
创建启用Hybrid Columnar Compression的表
CREATE TABLE employees_hcc (emp_id NUMBER PRIMARY KEY,emp_name VARCHAR2(50),emp_description VARCHAR2(100)
) COMPRESS FOR QUERY HIGH;
检查压缩效果
SELECT table_name, compression, compress_for
FROM user_tables
WHERE table_name IN ('EMPLOYEES', 'EMPLOYEES_OLTP', 'EMPLOYEES_HCC');
http://www.hyszgw.com/news/73290.html

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