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课程文档#xff1a;Llama3-Tutorial/docs/hello_world.md at main SmartFlowAI/Llama3-Tutorial GitHub
1.安装vscode
2.安装vscode插件
Remote SSH
3.配置 VSCode 远程连接开发机
ssh连接开发机 进行端口映射 在开发机控制台中点击自定义服务#xff0c;复…前置工作
课程文档Llama3-Tutorial/docs/hello_world.md at main · SmartFlowAI/Llama3-Tutorial · GitHub
1.安装vscode
2.安装vscode插件
Remote SSH
3.配置 VSCode 远程连接开发机
ssh连接开发机 进行端口映射 在开发机控制台中点击自定义服务复制命令粘贴到本机的 powershell 中
一.本地 Web Demo 部署
1.环境配置
conda create -n llama3 python3.10
conda activate llama3
conda install pytorch2.1.2 torchvision0.16.2 torchaudio2.1.2 pytorch-cuda12.1 -c pytorch -c nvidia2.模型下载
mkdir -p ~/model
cd ~/model安装 git-lfs 依赖
# 如果下面命令报错则使用 apt install git git-lfs -y
conda install git-lfs
git-lfs installInternStudio软连接
ln -s /root/share/new_models/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct ~/model/Meta-Llama-3-8B-Instruct3.Web Demo 部署
下载 Llama3-Tutorial
cd ~
git clone https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial安装 XTuner
cd ~
git clone -b v0.1.18 https://github.com/InternLM/XTuner
cd XTuner
pip install -e .运行 web_demo.py
cd ~
git clone -b v0.1.18 https://github.com/InternLM/XTuner
cd XTuner
pip install -e .
