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朝阳建设局网站,建筑网图片,上海最大的seo公司,企业咨询顾问服务协议遍历读取文件夹下的所有文件 例如,读取文件夹下,子文件夹的所有的jpg文件: import glob path "./database/20230302/night/*/*.jpg"#设置自己的文件夹路径以及文件 image_files glob.glob(path, recursiveTrue)for image_file …

遍历读取文件夹下的所有文件

例如,读取文件夹下,子文件夹的所有的jpg文件:

import glob
path = "./database/20230302/night/*/*.jpg"#设置自己的文件夹路径以及文件
image_files = glob.glob(path, recursive=True)for image_file in image_files:image = cv2.imread(image_file)

上面是通过cv2、glob来获取文件夹中所有子文件下的jpg文件,同理,仍可采用此方式来获取其他类型的文件或所有类型的文件
所以:

import glob#获取指定目录下的所有图片
print glob.glob(r"E:/Picture/*/*.jpg")#获取上级目录的所有.py文件
print glob.glob(r'../*.py') #相对路径

其中,通过查阅发现还有其他方案列出目录中的文件:
(1)使用os.listdir()

import os
os.listdir()#打印当前路径下所有文件和目录的名称os.listdir(path)#基于特定路径来打印结果,path是自己设定的files = [f for f in os.listdir() if os.path.isfile(f)]
#只想打印所有文件不包含目录,那么我们可以使用os.path.isfile() 来进行相应的过滤
#对于目录,同样可以使用函数os.path.isdir() 进行过滤
files = [f for f in os.listdir() if os.path.isdir(f)]

(2)使用os.walk()
调用os.walk() 函数时,它将返回一个生成器。
此时每次调用next() 方法生成下一个值时,它都会进入到一个layer ,结果是一个包含3个项的元组:(dirpath、dirname、filename) 。

举例,如果要获取第3层中所有文件夹的名称,代码如下所示:

from os import walkf = []
layer = 1
w = walk("/Users/slw")#设置你要查看的路径
for (dirpath, dirnames, filenames) in w:if layer == 3: #设置你要获取第几层f.extend(dirnames)breaklayer += 1

(3)上述的glob方法
(4)使用pathlib方法:

import pathlib
files = [f for f in pathlib.Path().iterdir() if f.is_file()]

Path() 还附带了glob() 函数:

files = [f for f in pathlib.Path().glob("/XXX/*.log")]
http://www.hyszgw.com/news/35258.html

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