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requests库是用来发送请求的库，本篇用来讲解requests库的基本使用。

1.安装requests库

pip install requests

2.requests库底层方法的调用逻辑

（1）get / post / put / delete 四种方法底层调用 request方法

注意：data和json都可以作为Post请求的参数，但是使用时机不同。当传参是json类型时，使用json，当传参是文件时使用files，其他时候使用data。

（2）request方法底层调用session.request方法

（3）因为get / post / put / delete 四种方法不能对有cookie关联的接口进行自动关联，而session.request方法可以进行自动管理，所以常用session.request方法发送请求。

3.session.request方法的参数，常用的有：

参数	说明
method	请求方法
url	请求路径
params=None	get请求传参
data=None	post或put请求传参
json=None	post请求传参
headers=None	请求头
cookies=None	Cookie
files=None	文件上传

4.接收响应

session.request方法发送请求后会返回响应，接收响应时需要根据响应的类型来接收：

接收方式	说明
res.text	返回文本信息
res.json()	返回json格式
res.content	返回的字节内容
res.status_code	返回的状态码
res.reason	返回的状态信息
res.cookies	返回的coolie
res.encoding	返回的编码格式
res.headers	返回的响应头

5.接口关联

当后一个接口的参数需要从前一个接口的响应数据中获取时，就需要进行接口关联。

实现接口关联有三种方式：

1. 通过类变量保存中间变量
2. 通过单独文件保存中间变量
3. 极限封装成工具一样，只需要通过表达式

首先说明如何通过类变量保存中间变量？
只需要从前一个接口中提取到变量设置为类变量，就可以通过类名在第二个接口中调用了。

class Testapi:access_token = ""

而从响应中提取变量有两种方式：

1. 正则表达式提取（适用于提取文本结果）
2. JsonPath提取 （适用于提取json结果）

正则表达式提取变量的方法有两种：

• re.search() 提取单个值，通过下标取值
• re.findall() 提取多个值，通过下标取值

re.search(表达式,对象)

result = res.text
Testapi.access_token = re.search('xxx(.*?)xxx',result).group(1)

JsonPath提取变量只有一个方法：
jsonpath.jsonpath(对象,表达式)

result = res.json()
value = jsonpath.jsonpath(result,”$.access_token”)

jsonPath表达式规则：

规则	解释
$	根节点
.	子节点
…	递归取子节点
[]	代表取列表中的值，下标从0开始

6.统一的请求封装

请求四要素：请求方法、请求路径、请求参数、请求头
响应四要素：响应码、响应信息、响应内容、响应头

所有请求的发送都是组织请求四要素然后发送，这种相同类型的操作可以进行统一的封装，减少冗余代码，同时可以对请求进行统一管理，如统一异常处理，统一日志监控。

在统一封装请求时，可以直接将参数传递给session.request()方法的可变长度参数，就不需要考虑参数的类型了。

# 封装
class RequestUtils:sess = requests.session();# 统一发送请求def all_send_request(self,**kwargs):res = RequestUtils.sess.request(**kwargs)print(kwargs["method"])#获取请求方式return res

class Testapi:# 调用def test_file_upload(self):url=""datas={"meida":open("E:\\111.png","rb")} # 文件的字节流res = RequestUtils().all_send_request(method="post",url=url,files=datas)

封装之后会发现第一种通过类变量保存中间变量，在跨文件使用时会导致用例出错。

为了解决这个问题，我们可以使用第二种方法：通过单独的文件保存中间变量，来实现接口关联。