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CLCD数据介绍

CLCD（China Land Cover Dataset）数据集由武汉大学黄昕老师公布，黄昕老师基于Google Earth Engine上335,709景Landsat数据，制作中国年度土地覆盖数据集（annual China Land Cover Dataset, CLCD），包含1985+1990—2020中国逐年土地覆盖信息。

为此，黄昕老师基于GEE上所有可获得的Landsat数据，构建时空特征，结合随机森林分类器得到分类结果，并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性。最后，基于5,463个目视解译样本，CLCD的总体准确率达80%。

该数据集最大的优势在于每年30米的土地利用分类结果，且连续30年。这与GLC_FCS30、Global30、AGLC2000_2015、FROM-GLC10、ESA10、ESRI10等产品相比，时间分辨率更高。劣势在于其分类结果只针对中国，而不是全球。当然FROM-GLC10、ESA10、ESRI10在空间分辨率上可能更高。

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