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Google Universal Analytics 从 2023 年 7 月起停止收集数据(除了付费 GA360 之外)。它被Google Analytics 4取代。为此,不少用户疑惑:是否可以将累积(历史)数据从 Google Analytics Universal 传输到 Google Analytics 4?您无法将数据传输到新的 GA4 界面。但您可以将数据保存在 Google Analytics 之外,以便稍后使用。在本文中,我们将向您展示如何操作。

使用 OWOX BI 将历史数据从 Universal Analytics 保存到 Google BigQuery。此外,OWOX BI 会将您的旧报告数据转换为新的 Google Analytics 4 数据模式,从而使 YoY 报告能够向前推进。这正是我们最近为合作伙伴客户所做的事情,带来了以下好处:

可以在当前和未来的分析任务中考虑历史数据;

超过5 年的每日粒度历史数据;

我们成功地通过标准和自定义维度和指标收集了报告数据。

他们还设置了原生 GA4→BigQuery 导出,因此将来 Google Analytics Universal 数据和 GA4 数据将以某种组合方式一起使用,以探索多年来的趋势。

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01. 可以将报告从通用分析迁移到 GA4 吗?

您可能想知道,为什么无法将数据从 Universal Analytics 迁移到 GA4。

简而言之,GA4 不向后兼容 GAU。

Google Analytics(分析)用户无法将 Universal Analytics(通用分析)数据传输到其 Google Analytics(分析)4 媒体资源,因为这是两个使用不同数据结构的不同系统。现在可以传仅输用户、事件、目标、转化和受众的设置。

数据模型是Universal Analytics 和Google Analytics 4 资源之间的主要区别。Universal Analytics 使用会话数据模型,而 Google Analytics 4 使用事件模型。

Google Analytics 4 和 Google Analytics Universal 数据不兼容的第二个原因是维度和指标的定义和计算方式不同。

您可以在 Google帮助中心找到 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 数据模型的详细比较。

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Google BigQuery for Universal Analytics和Google Analytics 4中的数据导出架构也存在差异。

在从 Universal Analytics 导出的数据中,每一行都是一个会话,给定会话期间的每次交互都在其行上。另一方面,从 Google Analytics 4 导出的数据根本不同,因为每一行本身都是单个事件(交互)。

02. Google Analytics Universal 关闭如何影响您的报告?

所有从 Universal Analytics API 获取数据的报告均于 2023 年 7 月停止更新,因为不再处理新的点击。

以下是关闭 Universal Analytics 之前相同报告的外观:

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这是禁用 Universal Analytics 后的相同报告:

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如果您想保留数据,如果您希望报告继续工作,您需要保存 Google Universal Analytics 报告(例如保存到 Google BigQuery)。

03. 如何使用 OWOX BI 将 Google Analytics 数据上传到 Google BigQuery?

为了保存您的 Universal Analytics 数据,您可以使用 OWOX BI 的特殊管道(连接器)。它将从 Universal Analytics 中提取您的历史数据,并将其加载到此结构中的Google BigQuery 中。

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此外,借助OWOX BI Cookieless Streaming,您可以将现场分析收集到 GA4 和 GAU 数据结构中的 Google BigQuery 中。同时,您可以避免 Google Analytics 4 的限制,例如数据采样或数据收集延迟,因此您可以在数据仓库中实时获取网站中的每个事件:

  • 实时用户行为数据采集
  • 非同意用户的实时常见行为数据
  • 无事件限制的原始数据
  • 无数据采样
  • 无数据基数限制

每天的数据都会被清理、标准化并导出到单独的表中。

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通过设置历史数据导入管道(GA Universal → GBQ)和 OWOX BI Streaming,您可以将 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 数据合并到一个数据模型中。

您还可以使用本机导出 GA4 → GBQ,您只需要在其上添加一个数据转换层即可。

如果您担心丢失数据,如果您希望保持报告顺利进行,

如果您希望能够将今天的表现与 3 年前的表现进行比较 – 那么我们可以满足您的需求。

只需在下面安排一次通话,我们就可以开始了。

 

由于文章篇幅有限,原文链接,请点击:

数据迁移- 如何保存历史 Universal Analytics 数据

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