建设网站的要求吗,免费网站在线观看人数在哪买,太原专业设计网页公司,做网站怎么赚钱 做网站怎么赚钱一、正则表达式简介正则表达式#xff08;regular expression#xff09;是一个特殊的字符序列#xff0c;它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式是对字符串#xff08;包括普通字符#xff08;例如#xff0c;a 到 z 之间的字母#xff09;和特…一、正则表达式简介正则表达式regular expression是一个特殊的字符序列它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式是对字符串包括普通字符例如a 到 z 之间的字母和特殊字符称为“元字符”操作的一种逻辑公式就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合组成一个“规则字符串”这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。Python 自1.5版本起增加了re 模块它提供 Perl 风格的正则表达式模式。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数一、函数1、re.match函数re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式如果不是起始位置匹配成功的话match() 就返回 none。函数语法re.match(pattern, string, flags0)函数参数说明参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位用于控制正则表达式的匹配方式如是否区分大小写多行匹配等等。匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象否则返回 None。使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。匹配对象方法描述group(num0)匹配的整个表达式的字符串group() 可以一次输入多个组号在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。groups()返回一个包含所有小组字符串的元组从 1 到 所含的小组号。实例1# codingutf-8import reprint(re.match(www, www.baidu.com).span()) # 在起始位置匹配
print(re.match(com, www.baidu.com)) # 不在起始位置匹配
运行结果:(0, 3)
None实例2# codingutf-8import reprint(re.match(www, www.baidu.com).span()) # 在起始位置匹配
print(re.match(com, www.baidu.com)) # 不在起始位置匹配line Cats are smarter than dogs
matchObj re.match(r(.*) are (.*?) .*, line, re.M|re.I)
if matchObj:print(matchObj.group() : , matchObj.group())print(matchObj.group(1) : , matchObj.group(1))print(matchObj.group(2) : , matchObj.group(2))
else:print(No match!!)
运行结果:matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) : smarter2、re.search方法re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。函数语法re.search(pattern, string, flags0)函数参数说明参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位用于控制正则表达式的匹配方式如是否区分大小写多行匹配等等。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象否则返回None。可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。匹配对象方法描述group(num0)匹配的整个表达式的字符串group() 可以一次输入多个组号在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。groups()返回一个包含所有小组字符串的元组从 1 到 所含的小组号。实例1# codingutf-8import re# search
print(re.search(www, www.baidu.com).span()) # 在起始位置匹配
print(re.search(com, www.baidu.com).span()) # 不在起始位置匹配
运行结果(10, 13)实例2# codingutf-8import reline Cats are smarter than dogs# search
print(re.search(www, www.baidu.com).span()) # 在起始位置匹配
print(re.search(com, www.baidu.com).span()) # 不在起始位置匹配searchObj re.search(r(.*) are (.*?) .*, line, re.M | re.I)
if searchObj:print(searchObj.group() : , searchObj.group())print(searchObj.group(1) : , searchObj.group(1))print(searchObj.group(2) : , searchObj.group(2))
else:print(Nothing found!!)
运行结果(10, 13)
searchObj.group() : Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) : Cats
searchObj.group(2) : smarterre.match与re.search的区别re.match只匹配字符串的开始如果字符串开始不符合正则表达式则匹配失败函数返回None而re.search匹配整个字符串直到找到一个匹配。# codingutf-8import reline Cats are smarter than dogs;
matchObj re.match(rdogs, line, re.M | re.I)
if matchObj:print(match -- matchObj.group() : , matchObj.group())
else:print(No match!!)
matchObj re.search(rdogs, line, re.M | re.I)
if matchObj:print(search -- searchObj.group() : , matchObj.group())
else:print(No match!!)
运行结果No match!!
search -- searchObj.group() : dogs3、检索和替换Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。语法re.sub(pattern, repl, string, count0, flags0)参数pattern : 正则中的模式字符串。repl : 替换的字符串也可为一个函数。string : 要被查找替换的原始字符串。count : 模式匹配后替换的最大次数默认 0 表示替换所有的匹配。实例# codingutf-8import rephone 0898-66668888 # 这是一个固定电话号码
# 删除字符串中的 Python注释
num re.sub(r#.*$, , phone)
print(电话号码是: , num)
# 删除非数字(-)的字符串
num re.sub(r\D, , phone)
print(电话号码是 : , num)
运行结果电话号码是: 0898-66668888
电话号码是 : 089866668888repl 参数是一个函数以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 3# codingutf-8import re# 将匹配的数字乘以 3
def double(matched):value int(matched.group(value))return str(value * 3)s A12G3HFD456
print(re.sub((?Pvalue\d), double, s))
运行结果A36G9HFD13684、re.compile 函数compile 函数用于编译正则表达式生成一个正则表达式 Pattern 对象供 match() 和 search() 这两个函数使用。语法re.compile(pattern[, flags])参数pattern : 一个字符串形式的正则表达式flags : 可选表示匹配模式比如忽略大小写多行模式等具体参数为re.I 忽略大小写re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境re.M 多行模式re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符. 不包括换行符re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库re.X 为了增加可读性忽略空格和 # 后面的注释实例1import repattern re.compile(r\d) # 用于匹配至少一个数字
m pattern.match(one12three34four) # 查找头部没有匹配
print(m)
m pattern.match(one12twothree34four, 2, 10) # 从e的位置开始匹配没有匹配
print(m)
m pattern.match(one12twothree34four, 3, 10) # 从1的位置开始匹配正好匹配
print(m)
print(m.group(0)) # 可省略 0
print(m.start(0)) # 可省略 0
print(m.end(0)) # 可省略 0
print(m.span(0)) # 可省略 0
运行结果None
None
re.Match object; span(3, 5), match12
12
3
5
(3, 5)在上面当匹配成功时返回一个 Match 对象其中group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串当要获得整个匹配的子串时可直接使用 group() 或 group(0)start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置子串第一个字符的索引参数默认值为 0end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置子串最后一个字符的索引1参数默认值为 0span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。实例2# codingutf-8import repattern re.compile(r([a-z]) ([a-z]), re.I) # re.I 表示忽略大小写
m pattern.match(Hello World Wide Web)
print(m) # 匹配成功返回一个 Match 对象print(m.group(0)) # 返回匹配成功的整个子串print(m.span(0)) # 返回匹配成功的整个子串的索引print(m.group(1)) # 返回第一个分组匹配成功的子串print(m.span(1)) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引print(m.group(2)) # 返回第二个分组匹配成功的子串print(m.span(2)) # 返回第二个分组匹配成功的子串print(m.groups()) # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)print(m.group(3)) # 不存在第三个分组
运行结果5、findall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并返回一个列表如果有多个匹配模式则返回元组列表如果没有找到匹配的则返回空列表。注意 match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。语法findall(string[, pos[, endpos]])参数string : 待匹配的字符串。pos : 可选参数指定字符串的起始位置默认为 0。endpos : 可选参数指定字符串的结束位置默认为字符串的长度。实例1查找字符串中的所有数字# codingutf-8import repattern re.compile(r\d) # 查找数字
result1 pattern.findall(www.hao123.com haokan456.com)
result2 pattern.findall(hao123qq123google456, 0, 10)
print(result1)
print(result2)
运行结果[123, 456]
[123, 12]实例2多个匹配模式返回元组列表# codingutf-8import reresult re.findall(r(\w)(\d), set width20 and height10)
print(result)
运行结果[(width, 20), (height, 10)]6、re.finditer和 findall 类似在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并把它们作为一个迭代器返回。语法re.finditer(pattern, string, flags0)参数参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位用于控制正则表达式的匹配方式如是否区分大小写多行匹配等等。参见正则表达式修饰符 - 可选标志实例# codingutf-8import reit re.finditer(r\d, 12d32fak43mmij3)
for match in it:print(match.group())
运行结果12
32
43
37、re.splitsplit 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表它的使用形式如下re.split(pattern, string[, maxsplit0, flags0])参数参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。maxsplit分隔次数maxsplit1 分隔一次默认为 0不限制次数。flags标志位用于控制正则表达式的匹配方式如是否区分大小写多行匹配等等。参见正则表达式修饰符 - 可选标志实例# codingutf-8import reprint(re.split(\W, runoob, runoob, runoob.))
print(re.split((\W), runoob, runoob, runoob.))
print(re.split(\W, runoob, runoob, runoob., 1))
print(re.split(a*, hello world)) # 对于一个找不到匹配的字符串而言split 不会对其作出分割
运行结果二、正则表达式对象1、re.RegexObjectre.compile() 返回 RegexObject 对象。2、re.MatchObjectgroup() 返回被 RE 匹配的字符串。start() 返回匹配开始的位置end() 返回匹配结束的位置span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置三、正则表达式修饰符 - 可选标志正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志修饰符描述re.I使匹配对大小写不敏感re.L做本地化识别locale-aware匹配re.M多行匹配影响 ^ 和 $re.S使 . 匹配包括换行在内的所有字符re.U根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.re.X该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。四、正则表达式模式模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。标点符号只有被转义时才匹配自身否则它们表示特殊的含义。反斜杠本身需要使用反斜杠转义。由于正则表达式通常都包含反斜杠所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r\t等价于 \\t)匹配相应的特殊字符。下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意字符除了换行符当re.DOTALL标记被指定时则可以匹配包括换行符的任意字符。[...]用来表示一组字符,单独列出[amk] 匹配 am或k[^...]不在[]中的字符[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。re*匹配0个或多个的表达式。re匹配1个或多个的表达式。re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段非贪婪方式re{ n}精确匹配 n 个前面表达式。例如 o{2} 不能匹配 Bob 中的 o但是能匹配 food 中的两个 o。re{ n,}匹配 n 个前面表达式。例如 o{2,} 不能匹配Bob中的o但能匹配 foooood中的所有 o。o{1,} 等价于 o。o{0,} 则等价于 o*。re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段贪婪方式a| b匹配a或b(re)对正则表达式分组并记住匹配的文本(?imx)正则表达式包含三种可选标志i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。(?: re)类似 (...), 但是不表示一个组(?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#...)注释.(? re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式以 ... 表示在当前位置成功匹配时成功否则失败。但一旦所含表达式已经尝试匹配引擎根本没有提高模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。(?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功(? re)匹配的独立模式省去回溯。\w匹配字母数字及下划线\W匹配非字母数字及下划线\s匹配任意空白字符等价于 [ \t\n\r\f]。\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字等价于 [0-9].\D匹配任意非数字\A匹配字符串开始\Z匹配字符串结束如果是存在换行只匹配到换行前的结束字符串。\z匹配字符串结束\G匹配最后匹配完成的位置。\b匹配一个单词边界也就是指单词和空格间的位置。例如 er\b 可以匹配never 中的 er但不能匹配 verb 中的 er。\B匹配非单词边界。er\B 能匹配 verb 中的 er但不能匹配 never 中的 er。\n, \t, 等.匹配一个换行符。匹配一个制表符。等\1...\9匹配第n个分组的内容。\10匹配第n个分组的内容如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。
