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想象一下你在玩一个迷宫游戏#xff0c;你需要找到从起点到终点的最短路径。广度优先搜索 (BFS) 就像是你在迷宫中逐层探索的过程#xff1a;
先探索距离起点最近的所有位置然后探索距离起点第二近的所有位置以此类推#xff0c;直到找到终点 …什么是广度优先搜索 (BFS)?
想象一下你在玩一个迷宫游戏你需要找到从起点到终点的最短路径。广度优先搜索 (BFS) 就像是你在迷宫中逐层探索的过程
先探索距离起点最近的所有位置然后探索距离起点第二近的所有位置以此类推直到找到终点
BFS 的核心思想是 逐层扩展它使用队列来实现这种扩展方式。 BFS 算法的基本步骤 准备工作 创建一个队列将起点放入队列创建一个访问标记标记起点已被访问 循环扩展 当队列不为空时取出队列头部元素检查该元素是否是目标如果不是将该元素的所有未访问邻居加入队列标记这些邻居为已访问 结束条件 找到目标元素返回结果队列为空说明无法到达目标
BFS vs DFS
BFS 和深度优先搜索 (DFS) 是两种基本的图遍历算法它们的区别可以用一个形象的比喻来说明 BFS像是地毯式搜索逐层推进适合找最短路径DFS像是一条路走到黑适合找所有可能的路径 102.二叉树的层序遍历 题目描述 给你一个二叉树请你返回其按层序遍历得到的节点值。 即逐层地从左到右访问所有节点。
解题思路
这道题是 BFS 的典型应用。我们需要 从根节点开始逐层遍历二叉树每一层的节点值放在一个列表中最终返回这些列表的集合 想象一下我们有一个队列就像一个传送带 首先把根节点放在传送带上然后每次从传送带上取出一个节点把这个节点的左右子节点如果有放在传送带的末尾重复这个过程直到传送带上没有节点 这样就能保证我们按照层次顺序遍历二叉树。 例题代码
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val val;* this.left left;* this.right right;* }* }*/
class Solution {public ListListInteger levelOrder(TreeNode root) {QueueTreeNode queue new LinkedList();ListListInteger res new ArrayList();if (root ! null) queue.add(root);while (!queue.isEmpty()) {ListInteger tmp new ArrayList();for(int i queue.size(); i 0; i--) {TreeNode node queue.poll();tmp.add(node.val);if (node.left ! null) queue.add(node.left);if (node.right ! null) queue.add(node.right);}res.add(tmp);}return res;}
}
执行速度 希望本文能够帮助读者更深入地理解广度优先搜索(BFS)并在实际项目中发挥其优势。谢谢阅读 希望这份博客能够帮助到你。如果有其他需要修改或添加的地方请随时告诉我。
