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【第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索更新（论文更新）

​ 本节主要更新了论文、训练日志的log数据提取（Loss、ACC、R@K）等数据可视化作图的代码

B题交流QQ群： 458351399

一、全家桶内容更新：

​ 更新了40页论文，在正式数据出来后，也会再次更新论文的实验结果分析部分的可视化图片。上传至售后群的。

二、论文部分：

高质量论文40页，2w+字，对比学习实验结果可视化等。

论文文件夹：

论文：

三、全家桶与单品：

本来是不能拆分开的。注意前提！注意前提！ 请慎重

单品一（环境部署+数据准备+模型训练）：

获取链接：
https://afdian.net/item/e579256ceead11ee9b7352540025c377

​ 前提： 假如你已经会训练数据的准备工作，并且有Chinese Clip模型代码、模型的使用、以及预测结果的后处理，只是不会模型训练，这个单品可以帮到你。

​ 单品内容：

1. 环境部署视频
2. 数据前期准备模型训练视频
3. 数据处理代码+模型训练代码
4. 模型训练好的权重文件（正式数据出来后也会更新权重文件）
5. 结果csv（正式比赛时也会更新）

单品二（模型验证+模型预测+后处理代码+结果csv）：

获取链接：
https://afdian.net/item/4a9d076aeeae11ee908b52540025c377

​ 前提： 假如你已经会Chinese Clip模型的基本使用并且有Chinese Clip模型代码，需要进行模型的验证与预测，以及后续的结果后处理，这个单品可以帮到你。

​ 单品内容：

1. 模型验证的过程视频（文本检测图片、图片检索文本的召回验证R@k）
2. 模型预测过程视频（文本检测图片、图片检索文本的视频过程）
3. 预测结果的后处理代码
4. 模型训练好的权重文件（正式数据出来后也会更新权重文件）
5. 结果csv（正式比赛时也会更新）

全家桶内容：

获取链接：
https://afdian.net/item/8cc7f3dae8d111eeb7b05254001e7c00

1. B题论文 （全家桶仅有）
2. 全套代码：包括数据预处理与准备、模型代码、预测后处理代码、论文画图代码
3. 教学视频：包括环境配置、数据处理、模型训练、模型验证、模型预测、结果后处理视频
4. 赠品（图文互检系统）

全家桶内容文件总览：

Codes：

jupyter-notebook代码，主要对数据预处理、训练数据准备、以及预测结果后处理的代码

教学视频：

包含 环境配置、数据处理、模型训练、模型验证、模型预测、结果后处理视频